近日，“2023中国城市轨道交通供电系统安全与智能化应用研讨会”在北京顺利召开，本会议得到北京市地铁运营有限公司、北京市轨道交通建设管理有限公司等单位的特别支持。上海玖道信息科技股份有限公司副总经理陈学锋受邀作大会主题演讲，分享了玖道科技将CPS理论与数字孪生技术应用在城市轨道交通供电设备智能运维领域的实践经验。

中国城市轨道交通协会发布的《城市轨道交通发展战略与“十四五”发展思路研究报告》中明确提出，“十四五”期间，城市轨道交通行业需要重点推动实现对设施设备运行状态和运行环境的智能感知、故障智能诊断与预测，推进设施设备运维的智慧辅助决策，开展精准维修和深度维修。CPS理论和数字孪生技术在智能化管理方面的优势正在助力设备智能运维的快速发展。

5C技术框架，指导智能运维闭环建设

陈学锋表示，玖道科技基于CPS理论研发了供电智能运维平台，对设备进行全方位解构，将设备拆分至维修场景最小可维修单元级，重整其物理模型、机理模型、数字模型及算法，通过感知增强数据驱动模型，实现设备监测、评估、预警、诊断，从而辅助业务生产管控决策，最终达到设备安全、高效运维，该实践也是CPS理论在城市轨道交通供电智能运维领域的首次应用落地。

建立并达成业务生产管控闭环，需要集泛在数据感知、业务融合、流程再造等多要素的整体参考框架进行技术支撑。陈学锋介绍，玖道科技基于CPS理论中的5C技术框架，构建包含智能连接层和智能分析层的IoT平台，以及包含智能网络层、智能认知层、智能配置层在内的供电设备智能运维核心平台。现场侧的IoT平台实现多源异构数据采集和边缘计算处理，在核心平台建立一个数字空间，实现设备实体的孪生体，形成数字空间与物理空间的赋能闭环。

数字孪生加持，状态反馈、预测能力大幅提升

数字孪生是近年来行业热门的革新性技术，在设备智能运维领域，数字孪生以数字化方式创建设备的虚拟模型，借助数据驱动模拟设备实体在现实环境中的状态，加持可视化的视觉呈现，数字孪生可以为CPS提供更精确的模型和更强的预测能力，高效、准确地预测设备未来状态趋势，提升运维安全水平。

陈学锋提到玖道科技根据实际应用场景和设备机理还原设备的物理部件、位置，将单体模型拆解至最小可维修单元，构建数字模型，可实现实时、仿真状态切换，实现了状态感知预警、故障快速定位、设备健康评价、辅助分析决策、降低故障风险，优化设备维护计划。

数字孪生实践（个体空间）

玖道科技着力研究基于CPS、数字孪生的智能运维系统十余载，围绕设备智能运维深耕轨道交通、港口和制造业，持续探索新技术、新思路，携手更多合作伙伴共同构筑高质量的智能运维生态圈，为推动企业数字化转型贡献智慧和力量。